目的：探讨冠状动脉CTA（CCTA）定量参数联合临床风险因素对经导管主动脉瓣置换术（TAVR）后全因死亡的预测价值。方法：本研究为回顾性多中心研究，纳入2017年9月至2023年9月期间接受术前CCTA检查的380例TAVR患者，终点为全因死亡。通过单因素、多因素Cox回归分析分别筛选预测TAVR术后全因死亡的独立临床因素及独立影像因素，构建临床模型、影像模型和综合模型。采用时间依赖性受试者工作特征曲线下面积（time-AUC）和Harrell一致性指数（C-index）评估模型预测性能，通过似然比χ检验比较综合模型与临床模型的性能差异。采用Shapley加法解释（SHAP）对模型决策过程进行可解释性分析。结果：中位随访时间为706天，全因死亡发生率为13%（48/380）。基于年龄、糖尿病构建的临床模型预测全因死亡的Cindex为0.630(95%置信区间（CI）:0.538～0.718)。基于节段狭窄评分（SSS）、前降支近端脂肪衰减指数（FAI）及冠状动脉病变报告和数据系统（CAD-RADS）构建的影像模型预测全因死亡的C-index为0.656（95%CI:0.567～0.748），联合临床模型、影像模型构建的综合模型预测全因死亡的C-index为0.690（95%CI:0.590～0.772）。与临床模型比较，综合模型获得了更高的C-index，似然比检验证实综合模型比临床模型性能更优。SHAP示LADFAI和年龄对模型贡献较大。结论：联合CCTA定量参数和临床风险因素建立的综合模型能有效预测TAVR术后全因死亡。
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